美国独立服务器的内存数据库是以内存为主要存储介质的数据库，它将数据存放在美国独立服务器内存中进行直接操作，能够提高应用的整体性能，可以更有效地使用CPU周期和内存，下面小编就来介绍下美国独立服务器常用的内存数据库。
美国独立服务器传统磁盘数据库需要频繁访问磁盘，但受磁头的机械移动和系统调用时间等影响，当访问的数据量很大且操作频繁时，基于磁盘的数据库会受到很大影响。而内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作的方面也进行了相应的改进，所以美国独立服务器配置内存数据库的处理速度要比传统数据库的速度快很多。
美国独立服务器内存数据库的技术特点如下：
1、采用复杂的数据模型表示数据结构，数据冗余小，易扩充，实现了美国独立服务器数据共享。
2、具有较高的数据和程度独立性，数据库的独立性有物理独立性和逻辑独立性。
3、内存数据库为美国独立服务器用户提供了方便的用户接口。
4、内存数据库提供4个方面的数据控制功能，分别是并发控制、恢复、完整性和安全性。数据库中的各个应用程序所使用的数据，由数据库统一规定，按照一定的数据模型组织和建立，由系统统一管理和集中控制。
美国独立服务器常用的内存数据库如下：
Memcached是一款基于Key—Value的开源缓存美国独立服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。Memcached的API应用程序编程接口，使用32位循环冗余校验计算键值后，将文件分散在不同的机器上，当表格满了以后，接下来新增的文件会以LRU机制替换掉。
由于Memcached通常只是当做缓存系统使用，所以使用Memcached的应用程序，在写回较慢的系统时需要额外的程序更新Memcached内的文件。Memcached的守护进程是用C语言编写的，客户端可以用任何语言来编写，并通过Memcached协议与守护进程通信，但是Memcached并不提供冗余。
与Memcached一样，Redis为了保证效率，数据都是缓存在内存中。两者的区别是，Redis会周期性地把更新的数据写入磁盘，或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了主从同步。主从同步是指数据可以从【主美国独立服务器主机】向任意数量的【从美国独立服务器主机】上同步，【从美国独立服务器主机】可以是关联其他【从美国独立服务器主机】的主美国独立服务器主机。
MongoDB是一个基于美国独立服务器分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展性的高性能数据存储解决方案。MongoDB最大的特点是，支持的查询语言非常强大，其语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似“关系数据库单表查询”的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
MongoDB也可以作为内存数据库使用，它有可以使用【内存映射文件】来处理对磁盘文件中数据的读写请求的设计，意思就是MongoDB并不对内存和磁盘这两者进行区别对待，只是将文件看作是一个巨大的数组，然后以字节为单位，访问其中的数据，剩下的交由操作系统去处理。正是这个设计，才使得MongoDB可以无需任何修改，就能够运行于内存之中。
以上就是常用的美国独立服务器内存数据库，美国独立服务器用户们可以根据自身的需求选择最合适的进行操作。
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本文来源：独立服务器--美国独立服务器推荐（分布式存储排名前十名）
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