腾讯云MongoDB云数据库，高IO万兆型分片集群，6核CPU，16GB内存价格存多少钱?腾讯云MongoDB云数据库，高IO万兆型分片集群，6核CPU，16GB内存MongoDB云数据库限时优惠，6079元1月，地域是广州，存储是500GB本地SSD盘。适用于大型游戏、视频、移动等，分布式集群架构，性能更卓越，一体化监控，可自定义告警，送6个月数据迁移服务DTS。

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4、什么是腾讯云数据库MongoDB?腾讯云数据库MongoDB（TencentDBforMongoDB）是腾讯云基于全球广受欢迎的MongoDB打造的高性能NoSQL数据库，100%完全兼容MongoDB协议，支持跨文档事务，提供稳定丰富的监控管理，弹性可扩展、自动容灾，适用于文档型数据库场景，您无需自建灾备体系及控制管理系统。

5、MongoDB目前提供的计费模式有几种?

目前提供包年包月和按量计费两种计费模式。按量计费是后付费的模式，用户创建云数据库MongoDB时会冻结云账户中一个小时的硬件费用，并在每个整点（北京时间）进行一次结算，计费时间粒度精确到秒。包年包月是预付费模式，用户在购买云数据库MongoDB时，根据自身业务需要，预先支付一个月或者多个月/年的费用。

6、基础网络的CVM如何连接至VPC网络的MongoDB?可通过基础网络和VPC网络打通操作来实现。

7、高IO型和高IO万兆型实例的区别?高IO型实例部署的机器是千兆网卡，而高IO万兆型部署的机器是万兆网卡。

8、分片实例和副本集实例之间的区别是什么?副本集实例由单个分片组成，每个分片内有1Primary2Secondary。

9、每日自动备份保留多长时间?实例每天自动备份，每7天1次全量备份，6次增量备份。自动备份文件保留5天。

1、物联网：物联网领域的终端设备，例如医疗仪器、运输业车辆GPS等，可以轻易且持续的产生TB级的数据。云数据库MongoDB分片技术可构建分布式数据库集群，达到无上限的容量存储，同时也方便在线扩容。原生的map-reduce聚合框架能帮助您从这些数据中挖掘出其隐含的巨大价值。

2、游戏开发：游戏需求变化很快，MongoDB特别适用游戏后端数据库，无固定schema的模式可以免去变更表结构的痛苦，大幅度缩短版本迭代周期，为您节省60%的开发时间。您还可以将MongoDB当作缓存服务器使用，合理规划热数据；其性能与其他常用缓存服务器相当，同时还为您提供更丰富的查询方式。

3、读写分离：很多对数据及时性要求不是特别苛刻的应用，可通过购买MongoDB主实例的一个或者多个只读实例来实现读写分离需求，通过只读实例读操作来满足大量读应用需求，减轻主库压力。所有写请求会被发到主节点，主实例和只读实例之间会自动进行数据同步。

腾讯云数据库MongoDB产品特性：

1、高性能。采用超大内存、全新PCI-ESSD存储介质和新一代存储引擎，优化原生的Mongo内核，QPS可达3W+(每秒访问次数)，能在业务高峰时段帮助您支撑高并发请求量；您无需设计复杂的后端系统来满足高请求量，极大的简化了您的系统开发。

2、支持分布式集群构建。腾讯自研的MongoDB分布式集群，将数据通过片键存储在多台物理机上，实现存储容量无上限的能力；同时也能分摊负载，兼容绝大部分的原生协议。一键式创建和扩容，极大的提高了构建海量分布式存储系统的效率。

3、支持跨文档事务。云数据库MongoDB4.0版本将文档模型的灵活性、速度与事务的ACID保证相结合，扩充了MongoDB的应用场景，借助事务特性实现了从节点的非阻塞读，让您零负担提升实例的读性能。

4、完善的数据保障机制。拥有完善的数据自动备份和无损恢复机制，每个实例集群默认每天备份一次；实时双机热备，5日冷备数据下载。您完全不用担心数据丢失，且为您节省了为保证数据高可靠带来的额外投入成本。提供数据加密服务，多层防护数据安全。

5、一体化监控。提供三个维度指标监控，包括单实例、Primary节点及Secondary节点；提供专业数据指标的监控，如磁盘使用量、CPU负载、QPS等。操作可视化的数据展示一目了然。

6、专业运维服务。您无需关心实例的部署、版本更新及故障处理，云数据库运营团队为您免除后顾之忧。主备切换、故障的处理及数据迁移对用户完全透明，IP、Port保持不变，应用程序完全无需考虑IP飘移，帮助您极大程度降低运维成本。

7、弹性扩容。当剩余的存储容量不足时，您可以在Web端进行扩容操作，扩容过程不影响您的线上业务，在控制台一键操作即可完成，使您无需关注底层实现细节，非常方便快捷。

8、服务高保障。双机热备，多种故障检测机制，服务器服务故障后，服务会秒级自动切换到备机。您完全不需要做任何处理，也不影响线上业务。您无需额外开发系统来保证服务高可用。

9、自定义告警。自定义资源阈值告警，可帮助用户知晓MongoDB运行中的问题。它将问题及时反馈给运维人员，帮助您快速响应数据库问题。