腾讯云异构计算实例是云服务器的高端机型，包括AMDGPU系列实例和NVIDIAGPU系列实例两种机型。老魏今天讲解腾讯云异构计算实例规格、配置、性能介绍及应用场景。

腾讯云异构计算实例应用场景

腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于AI人工智能、深度学习、科学计算、虚拟化桌面、视频编解码和图形工作站等对计算能力、时延要求极高的业务场景，同时还能满足分子建模、基因组学等领域对基础设施的高要求。

腾讯云异构计算实例应用场景

因为性能过于强悍，这款机型是绝大多数业务项目都用不到的。

采用AMDFireProS7150，提供出色的图形处理能力，是远程桌面、3D渲染、云游戏等应用场景的首选。

采用NVIDIATesla系列GPU，包括前一代M40，当前主流的P4/P40，以及最新一代的V100.提供杰出的通用计算能力，是深度学习训练/推理，科学计算等应用场景的首选。

从硬件配置上看NVIDIA系列GPU实例GN*提供了强大的计算能力，轻松支撑高实时、高并发的海量计算场景。适用于深度学习、科学计算等GPU通用计算场景，及图形图像处理（3D渲染，视频编解码）场景。

NVIDIA系列实例包括计算型和渲染型两类，如下所示：

腾讯云异构计算实例本来就不是常见的云服务器机型，大部分人是用不到的。通常用于AI人工智能、深度学习、科学计算、虚拟化桌面、视频编解码、图形工作站、分子建模、基因组学等对计算能力、时延要求极高的业务场景。如果你有这类业务需要就选择腾讯云异构计算实例，在传统通用计算无力应对大规模、高并发计算需求时，异构计算是这类高需求业务在各行业中落地的基础支撑。